很多 AI 项目真正可复用的部分，不是模型名字，而是过程中的判断与取舍。
适合记录的内容
- 目标用户是谁
- 输入和输出是什么
- 为什么用了现在这套工作流
- 哪些提示词和评测方式真的有效
- 哪些假设后来被推翻了
一篇项目文章的最小结构
# 项目名
## 问题是什么
## 方案为什么这样设计
## 关键 Prompt / 流程
## 效果如何验证
## 踩过哪些坑
## 后续还会怎么迭代
推荐把项目内容拆成三类
- 适合公开传播的，放进 blog
- 结构化项目页，放进 projects
- 草稿、碎片和思考链路，放进 notes
这样做的好处是：站点不会乱，知识图谱也会越来越清晰。